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基于分布式光纖聲波監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的井筒流體類型識(shí)別方法

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摘要:基于建立的實(shí)尺寸水平井筒流體流動(dòng)光纖監(jiān)測(cè)模擬試驗(yàn)系統(tǒng),開展油氣水流動(dòng)模擬試驗(yàn),獲得不同流體流動(dòng)情況下的分布式光纖聲波監(jiān)測(cè)(DAS)數(shù)據(jù);利用小波時(shí)間散射變換和短時(shí)傅里葉變換對(duì)DAS數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提取流體流動(dòng)特征,建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的井筒流體類型識(shí)別分類方法。結(jié)果表明:融合低方差散射特征和短時(shí)時(shí)頻特征數(shù)據(jù)能提高流體類型識(shí)別的準(zhǔn)確率,并且隨機(jī)森林算法的識(shí)別結(jié)果優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹;該方法為井筒多相流體流動(dòng)識(shí)別提供了一種新的技術(shù)手段。(剩余13377字)

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