基于可解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非常規(guī)儲層參數(shù)建模范式

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摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)在非常規(guī)油氣儲層參數(shù)建模中起著越來越重要的作用，然而其特有的“黑盒”結(jié)構(gòu)導(dǎo)致儲層參數(shù)預(yù)測結(jié)果缺乏專業(yè)領(lǐng)域知識支撐。針對這一問題，提出一種基于可解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（INN）的儲層參數(shù)建模范式。該模型以泛函網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為框架，通過可視化子網(wǎng)絡(luò)基函數(shù)及其系數(shù)，一定程度上能展示模型的可解釋性。最后，以松遼盆地青山口組青一段頁巖油儲層脆性指數(shù)建模為例進(jìn)行模型驗(yàn)證。（剩余12764字）