面向在線健康社區(qū)UGC的醫(yī)療健康知識圖譜構建研究

——以小兒腹瀉病為例

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摘要：構建面向在線健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）數(shù)據(jù)的醫(yī)療健康知識圖譜，探究基于用戶潛在需求的健康知識抽取，對優(yōu)化在線健康社區(qū)信息組織與檢索，支撐在線健康社區(qū)知識服務創(chuàng)新具有重要意義。提出基于在線健康社區(qū)UGC數(shù)據(jù)的實體識別組合模型LDA-BERT-BiLSTM-CRF，首先利用LDA主題模型對在線健康社區(qū)UGC數(shù)據(jù)進行主題聚類分析從而提取實體類型，基于細分實體類型利用BERTBiLSTM-CRF模型進行命名實體識別；然后采用MC-BERT-CasRel模型抽取在線健康社區(qū)UGC數(shù)據(jù)中的重疊三元組，并通過SBERT模型實現(xiàn)實體對齊；最后利用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫完成知識圖譜的存儲和可視化。（剩余14472字）