軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的異構(gòu)CNN加速器

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摘要： 為解決卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）高效部署的挑戰(zhàn)，提出一種基于軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的異構(gòu)CNN加速器，并在YOLOv4-tiny模型上進(jìn)行驗(yàn)證。搭建基于高級(jí)精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（ARM）處理器與現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FGPA）的異構(gòu)系統(tǒng)。通過高層次綜合（HLS）將可并行執(zhí)行的計(jì)算單元映射為FPGA端寄存器傳輸級(jí)（RTL）知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）；ARM處理器控制系統(tǒng)的協(xié)同工作與IP核的調(diào)度，最終實(shí)現(xiàn)前向推理加速。（剩余13973字）