基于遷移學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁圖像美學(xué)評價

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摘要： 為了在橋梁方案設(shè)計中實(shí)現(xiàn)橋梁美學(xué)智能評價，提出一種基于遷移學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁圖像美學(xué)自動評價方法。首先，通過凍結(jié)部分卷積層和修改丟棄率優(yōu)化VGG16網(wǎng)絡(luò)模型；其次，利用遷移學(xué)習(xí)將已知數(shù)據(jù)集AVA模型運(yùn)用到橋梁圖像評價上，最終可自動輸出對應(yīng)橋梁美學(xué)評分值。結(jié)果表明：與人工主觀評分相比，文中方法的平均吻合度達(dá)到90.2%，該智能評價方法具有較好的準(zhǔn)確性和工程實(shí)用性。（剩余10054字）