-</sup> 近鄰算法、隨機(jī)森林等機(jī)器學(xué)習(xí)模型,分析體應(yīng)變觀測(cè)的影響因素。基于均方誤差(MSE)、均方根誤差(RMSE)、平均絕對(duì)誤差(MAE)和決定系數(shù) (R<sup>2</sup>) 對(duì)模型進(jìn)行性能評(píng)估,發(fā)現(xiàn)隨機(jī)森林模型在各項(xiàng)指標(biāo)上均優(yōu)于其他2種模型。采用該模型進(jìn)行鉆孔體應(yīng)變觀測(cè)干擾分析,結(jié)果表明,溫度是影響觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要因素。引入機(jī)器學(xué)習(xí)方法,可精準(zhǔn)識(shí)別鉆孔體應(yīng)變觀測(cè)影響因素,為后續(xù)相關(guān)研究提供有力的數(shù)據(jù)支撐。-龍?jiān)雌诳W(wǎng)" />