基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新疆原棉品質(zhì)預(yù)測(cè)模型研究

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摘要：新疆原棉品質(zhì)存在顯著的區(qū)域性差異，溫、光等氣候因素與其密切相關(guān)且影響較大，為明確氣象因子與原棉品質(zhì)的關(guān)系及科學(xué)預(yù)測(cè)原棉品質(zhì)變化趨勢(shì)和區(qū)域分布，本文開展基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的新疆原棉品質(zhì)預(yù)測(cè)模型研究，尋求適宜原棉品質(zhì)指標(biāo)與氣象因子的最優(yōu)預(yù)測(cè)模型，對(duì)新疆棉花生產(chǎn)管理和品質(zhì)提升具有重要意義。本研究利用2015—2022年新疆各植棉縣（市）原棉品質(zhì)公證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析氣象因素對(duì)纖維品質(zhì)的相對(duì)貢獻(xiàn)率及其關(guān)系；采用隨機(jī)森林（Random Forest，RF）、支持向量回歸算法（Support Vactor Regression，SVR）2種機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建氣象因子與纖維品質(zhì)的預(yù)測(cè)模型。（剩余21142字）