基于無人機多光譜影像和隨機森林的蔬菜識別

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摘要：實時準確的蔬菜種植信息是實現(xiàn)水肥精準管理和產(chǎn)量準確估算的重要基礎(chǔ)。對無人機多光譜影像進行分割，以光譜特征（spectrum features，SPEC）為基礎(chǔ)，分別引入指數(shù)特征（index features，INDE）、紋理特征（grey-level co-occurrence matrix features，GLCM）和幾何特征（geometric features，GEOM）構(gòu)建8個分類方案（S1～S8），使用隨機森林算法進行分類并分析分類效果。（剩余15092字）