生成式人工智能應(yīng)用中個(gè)人信息保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

摘 要：在ChatGPT發(fā)布的推動(dòng)下，全球人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了生成式人工智能應(yīng)用研發(fā)的繁榮期。當(dāng)前，提升生成式人工智能能力的核心在于數(shù)據(jù)的收集與利用。然而，從機(jī)器學(xué)習(xí)到用戶交互，生成式人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理全過(guò)程對(duì)個(gè)人信息保護(hù)構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：知情同意規(guī)則的虛化、目的限制原則的忽視、公開(kāi)透明原則的架空，以及過(guò)度數(shù)據(jù)挖掘行為與最小必要原則的沖突。（剩余8528字）