基于在線評論和量化 Kano 模型的用戶需求識別研究

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摘要：【目的】通過對用戶在線評論數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助企業(yè)準(zhǔn)確識別并深入理解用戶需求?！痉椒ā繕?gòu)建了基于在線評論和量化Kano模型的用戶需求識別方法，首先運(yùn)用LDA模型對用戶在線評論進(jìn)行主題聚類，然后分別利用BosonNLP和文本挖掘技術(shù)計(jì)算用戶滿意度和用戶關(guān)注度指標(biāo)，最后基于這2個(gè)指標(biāo)構(gòu)建量化Kano模型實(shí)現(xiàn)對用戶不同需求的識別與分類。（剩余10419字）