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基于聚類與差異協(xié)調的協(xié)同過濾推薦算法

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摘要：目標用戶近鄰的計算選擇與評分預測是決定協(xié)同過濾推薦算法推薦質量與準確度的關鍵步驟．傳統(tǒng)的目標近鄰選擇與評分預測方法未考慮用戶的個人評價尺度或評價習慣，導致近鄰選擇不準確，影響最終的推薦結果．為了提高目標用戶近鄰準確度量選取的問題，本文提出基于聚類與差異協(xié)調的協(xié)同過濾推薦算法，采用結合時間權重與（剩余5771字）

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