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線性模型下的模型平均方法比較

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打開文本圖片集

摘要:模型平均的研究主要包含貝葉斯模型平均和頻率模型平均兩個(gè)方向.從模型平均方法的原理、算法方面介紹了不同先驗(yàn)信息下的貝葉斯模型平均、改進(jìn)貝葉斯模型后驗(yàn)概率的D概率方法、Jackknife模型平均、Mallows模型平均以及基于AIC,AICc,BIC三種信息準(zhǔn)則的模型平均,并通過模擬試驗(yàn)綜合比較了(剩余1162字)

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