一種YOLOv5-DK的檸檬初期病蟲害檢測算法研究

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摘要：為解決檸檬初期病蟲害特征部位小難以檢測和可以利用數(shù)據(jù)集較少的問題，提出一種YOLOv5-DK檢測算法。該算法是以YOLOv5為基礎(chǔ)，采用K-Means++重新聚類檸檬初期蟲害部位錨框，緩解檸檬初期蟲害特征小的問題；同時提出一種新的輕量化Denseneck-2模塊，該模塊是利用DenseNet網(wǎng)絡(luò)中復(fù)用的思想，讓檢測算法每一層輸入都有前面每一層的特征信息，使得YOLOv5-DK對檸檬初期病蟲害樣本量的需求下降。（剩余12253字）