基于光譜的橘小實蠅侵染柑橘檢測系統(tǒng)設(shè)計

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摘要：為實現(xiàn)可見/近紅外光譜對橘小實蠅侵染柑橘的準確檢測。針對侵染位置的未知問題，設(shè)計一套橘小實蠅侵染柑橘多光路無損檢測分級系統(tǒng)。采集四個檢測光路的半透射光譜信息，利用偏最小二乘判別法建立并比較單一檢測光路和混合四個檢測光路的分類模型。結(jié)果顯示，混合所有檢測光路的模型取得較優(yōu)的分類結(jié)果。利用競爭性自適應(yīng)重加權(quán)采樣法篩選的47個特征波長變量建模，四個檢測光路中分類效果最佳地預(yù)測集的準確率和特異性分別達到93.5%和95.2%。（剩余12668字）