基于輕量化YOLOv4 對(duì)不同遮擋程度成熟番茄果實(shí)的識(shí)別

打開文本圖片集

摘要： 【目的】提出一種基于改進(jìn)YOLOv4 成熟番茄果實(shí)識(shí)別方法，以解決采摘智能機(jī)器人識(shí)別中廣泛存在的因枝葉遮擋而導(dǎo)致識(shí)別不準(zhǔn)確的問題?！痉椒ā坷蒙疃葘W(xué)習(xí)算法，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)YOLOv4 算法中引入輕量化模塊Mobilenetv2、Mobilenetv3 和Ghostnet，對(duì)遮擋程度小于35%、35%～65% 以及超過65% 的成熟番茄果實(shí)進(jìn)行特征提取和識(shí)別分析。（剩余1900字）