基于改進YOLOv7和 ByteTrack 的煤礦關(guān)鍵崗位人員不安全行為識別

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文章編號：1671?251X（2024）03?0082?10  DOI：10.13272/j.issn.1671-251x.2024030015

摘要：應(yīng)用人工智能技術(shù)對礦井提升機司機等煤礦關(guān)鍵崗位人員的行為進行實時識別，防止發(fā)生設(shè)備誤操作等危險情況，對保障煤礦安全生產(chǎn)具有重要意義。針對基于圖像特征的人員行為識別方法存在的抗背景干擾能力差與實時性不足問題，提出了一種基于改進 YOLOv7和 ByteTrack 的煤礦關(guān)鍵崗位人員不安全行為識別方法。（剩余15746字）