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文章編號:1671?251X(2024)03?0065?07 DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2023100084
摘要:傳統(tǒng)的基于機器學習的礦井內因火災預測方法盡管具備一定的預測能力,然而在處理復雜的多變量數(shù)據(jù)時不能有效捕捉數(shù)據(jù)間的全局依賴關系,導致預測精度較低。(剩余14581字)
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基于 Transformer 的礦井內因火災時間序列預測方法
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