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遙感尾礦庫影像檢測的深度學(xué)習(xí)算法研究

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摘 要： 針對當(dāng)前尾礦庫自動(dòng)檢測的局限性，提出一種基于深度學(xué)習(xí)模型的尾礦庫自動(dòng)檢測方法。首先，將基于Transformer和ViT的RepViT作為YOLOv8的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)；其次，將包含注意力機(jī)制的C2f_SENetV2模塊代替原始的C2f模塊；然后，采用WIoUv3代替原始的CIoU作為損失函數(shù)；最后，將模型在構(gòu)建好的尾礦庫數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。（剩余13643字）

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