基于機(jī)器視覺的注塑件缺陷檢測系統(tǒng)研究

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摘 要 提出并設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺的注塑件焦料雜質(zhì)缺陷檢測系統(tǒng)，通過對多光源非線性自動調(diào)光算法的研究，提高了復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境下注塑件圖像采集質(zhì)量，并經(jīng)高斯濾波、灰度圖像、自適應(yīng)閾值處理、Canny邊緣檢測等圖像處理技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)注塑件不同檢測精度下缺陷檢測。經(jīng)現(xiàn)場測試證明，在1 mm以上缺陷檢測精度下，雜質(zhì)缺陷的召回率為0.918，誤檢率為0.046，識別速度為每秒30幀，圖像處理算法性能穩(wěn)定，解決了復(fù)雜注塑件生產(chǎn)環(huán)境下檢測精度低、檢測效率低的問題。（剩余7548字）