融合加窗和自適應(yīng)加權(quán)引導(dǎo)濾波改進(jìn)的Canny算法

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摘 要 針對(duì)Canny算法濾波過程中圖像細(xì)節(jié)部分缺失和無法有效去除噪聲，并且無法動(dòng)態(tài)識(shí)別圖像邊緣的問題，提出一種融合加窗和自適應(yīng)加權(quán)引導(dǎo)濾波的Canny算法。該算法對(duì)Canny算法做出兩點(diǎn)改進(jìn)：一是使用加窗濾波器對(duì)圖像進(jìn)行處理，有效濾除噪聲，然后對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波處理，有效增強(qiáng)圖像邊緣；二是引入分段權(quán)值模型對(duì)引導(dǎo)濾波算法的正則化參數(shù)自適應(yīng)修正，使其能夠根據(jù)梯度信息區(qū)分邊緣和非邊緣，從而達(dá)到動(dòng)態(tài)識(shí)別圖像邊緣的效果。（剩余5510字）