基于圖像間的語義感知協(xié)同目標(biāo)檢測(cè)算法

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摘 要 提出了一個(gè)基于圖像間的語義感知協(xié)同目標(biāo)檢測(cè)算法，以高效的方式檢索整個(gè)圖像組的共識(shí)線索。對(duì)每個(gè)像素用語義感知協(xié)同模塊（SPCM）獲取其交叉路徑上所有像素的上下文信息。通過進(jìn)一步的操作，最終可以捕獲整個(gè)圖像的共識(shí)信息。輔助分類融合模塊（ACFM）可使網(wǎng)絡(luò)以自上而下的方式突出協(xié)同區(qū)域。協(xié)同顯著性檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，文中的算法在3種常用的iCoseg、Cosal2015和CoSOD3k數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)良好，4個(gè)指標(biāo)性能優(yōu)異，驗(yàn)證了該方法的有效性。（剩余9229字）