基于并行短時面部特征的駕駛?cè)似跈z測方法研究

打開文本圖片集

【摘要】為實現(xiàn)更快速、準(zhǔn)確的疲勞預(yù)警，提出了一種基于并行短時面部特征的駕駛?cè)似跈z測方法?；诩尤肓?  MicroNet模塊、CA注意力機制、Wise-IoU損失函數(shù)的YOLOv7-MCW目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)提取駕駛?cè)嗣娌康亩虝r面部特征，再使用并行Informer時序預(yù)測網(wǎng)絡(luò)整合YOLOv7-MCW目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)得到的面部時空信息，對駕駛?cè)似跔顟B(tài)進行檢測與預(yù)警。（剩余14626字）