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基于機器學習的中小企業(yè)財務困境預測

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摘要：數(shù)字經濟背景下，如何應用先進的統(tǒng)計建模技術和海量數(shù)據(jù)源對中小企業(yè)財務困境進行精準預測已成為一個重要的研究方向和實踐問題。基于已有研究成果，分別對比邏輯回歸、人工神經網絡和隨機森林模型，使用經典財務困境預測變量和附加數(shù)據(jù)對中小企業(yè)的信用狀況進行評估。研究表明，經典財務困境變量并不足以體現(xiàn)財務困境，需要進一步引入更多因素。（剩余5243字）

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