融合注意力機制的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督細(xì)粒度識別

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摘要：在細(xì)粒度識別任務(wù)中，良好標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)難于獲取，現(xiàn)有強注釋的數(shù)據(jù)集數(shù)量少，由于細(xì)粒度圖像背景復(fù)雜、子類別圖像差異細(xì)微等問題，導(dǎo)致現(xiàn)有細(xì)粒度識別模型精度不高。為此，使用具有圖像級標(biāo)簽的免費網(wǎng)絡(luò)圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，設(shè)計了一種融合注意力機制的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督細(xì)粒度識別模型。首先引入瓶頸注意力機制有效提高網(wǎng)絡(luò)的表征能力，準(zhǔn)確聚焦前景識別主體，減少了背景特征的影響。（剩余4240字）