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融合注意力機制的網絡監(jiān)督細粒度識別

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摘要：在細粒度識別任務中，良好標注的訓練數據難于獲取，現有強注釋的數據集數量少，由于細粒度圖像背景復雜、子類別圖像差異細微等問題，導致現有細粒度識別模型精度不高。為此，使用具有圖像級標簽的免費網絡圖像作為訓練數據，設計了一種融合注意力機制的網絡監(jiān)督細粒度識別模型。首先引入瓶頸注意力機制有效提高網絡的表征能力，準確聚焦前景識別主體，減少了背景特征的影響。（剩余4240字）

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