基于支持向量機(jī)算法的音樂(lè)風(fēng)格識(shí)別系統(tǒng)

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摘要：音樂(lè)風(fēng)格分類是音樂(lè)信息檢索和音樂(lè)推薦當(dāng)中的重要一環(huán)，它對(duì)音樂(lè)風(fēng)格分類效率的要求越來(lái)越高。然而，音樂(lè)風(fēng)格的識(shí)別對(duì)于非專業(yè)人士而言是比較困難的，因此我們建立了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的音樂(lè)風(fēng)格識(shí)別系統(tǒng)，該文研究對(duì)象為最具代表性的4類音樂(lè)風(fēng)格，并選取47首爵士風(fēng)格音樂(lè)、47首搖滾風(fēng)格音樂(lè)、42首古典風(fēng)格音樂(lè)以及40首現(xiàn)代風(fēng)格音樂(lè)作為樣本，應(yīng)用快速傅里葉變換、圖像特征提取，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型，建立了基于支持向量機(jī)算法的音樂(lè)風(fēng)格識(shí)別系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)了四種音樂(lè)風(fēng)格的同時(shí)識(shí)別。（剩余9643字）