基于支持向量機算法的音樂風格識別系統(tǒng)

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摘要：音樂風格分類是音樂信息檢索和音樂推薦當中的重要一環(huán)，它對音樂風格分類效率的要求越來越高。然而，音樂風格的識別對于非專業(yè)人士而言是比較困難的，因此我們建立了一種基于機器學習的音樂風格識別系統(tǒng)，該文研究對象為最具代表性的4類音樂風格，并選取47首爵士風格音樂、47首搖滾風格音樂、42首古典風格音樂以及40首現(xiàn)代風格音樂作為樣本，應用快速傅里葉變換、圖像特征提取，結合機器學習模型，建立了基于支持向量機算法的音樂風格識別系統(tǒng)，最終實現(xiàn)了四種音樂風格的同時識別。（剩余9643字）