基于YOLOV7的改進(jìn)汽車零件缺陷檢測算法

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摘要：汽車零部件缺陷檢測通常采用基于 YOLOV7 的深度學(xué)習(xí)模型，針對(duì)生產(chǎn)環(huán)境中計(jì)算資源受限的問題，提出了改進(jìn) YOLOV7 的汽車零部件表面缺陷檢測算法，首先使用MobileNetV3模塊替換YOLOV7骨干網(wǎng)絡(luò)，其次將頸部網(wǎng)絡(luò)替換為重復(fù)加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)BiFPN和多路徑高效設(shè)計(jì)BepC3模塊，最后采用一種基于高斯Wasserstein距離的回歸損失函數(shù)代替原有的損失函數(shù)。（剩余6857字）