基于關(guān)鍵參數(shù)的電驅(qū)動系統(tǒng)性能質(zhì)量檢測方法研究

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摘要：針對電驅(qū)動系統(tǒng)在性能質(zhì)量方面的局限性，提出了一種基于關(guān)鍵參數(shù)的性能檢測方法。該方法引入基于梯度提升決策樹的機器學習算法，構(gòu)建并驗證了性能質(zhì)量檢測模型，包含質(zhì)量樣本數(shù)據(jù)采集、特征工程分析、模型構(gòu)建、模型融合及模型自訓練機制等，實現(xiàn)了基于電驅(qū)動系統(tǒng)的生產(chǎn)加工關(guān)鍵參數(shù)判斷產(chǎn)品性能檢測質(zhì)量，并結(jié)合生產(chǎn)實際，提出了應用場景建設(shè)思路及深化方向。（剩余7714字）