基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的汽車(chē)制造零件檢測(cè)系統(tǒng)

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：為代替人工完成汽車(chē)零件安裝狀態(tài)的檢測(cè)識(shí)別，基于YOLOv5算法并結(jié)合PLC、RFID、Python、OpenCV、釘釘?shù)仍O(shè)計(jì)形成一套完整的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)種所訓(xùn)練得到的樣本模型的準(zhǔn)確率和召回率均在98%以上，從實(shí)際運(yùn)行觀察，其識(shí)別并準(zhǔn)確提醒的概率在99%以上，并且可滿(mǎn)足生產(chǎn)節(jié)拍需求，優(yōu)于目前人工檢測(cè)的實(shí)際效果，成本較低具備良好的經(jīng)濟(jì)推廣性。（剩余5526字）