基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻監(jiān)控圖像異常行為識別方法

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摘要：由于傳統(tǒng)方法在視頻監(jiān)控圖像異常行為識別應(yīng)用中效果不佳，漏識率較高，且識別用時較長，文章為此提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻監(jiān)控圖像異常行為識別方法。該方法首先分割處理視頻監(jiān)控圖像，然后應(yīng)用視頻幀圖像陣列對目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理并提取圖像行為特征，最后建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用模型計算圖像行為特征卷積，完成異常行為識別。（剩余5335字）