基于深度學習技術(shù)的水稻生長期辨識方法研究

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摘要：我國作為人口大國，對糧食的需求量與日俱增。文章以水稻田間管理為研究對象，采集廣東省內(nèi)不同地區(qū)的水稻田圖像，基于深度學習技術(shù)，采用多分類器融合的思想，將不同分類器聯(lián)合使用，得出以下結(jié)論：直接應(yīng)用傳統(tǒng)CNN網(wǎng)絡(luò)辨識準確率低，采用多分類器融合的思想，得到的分類結(jié)果準確性高，融合后的分類性能優(yōu)于任何單一分類器的分類性能，所提出的方法11類總體分類準確率達到70.3%。（剩余4412字）