基于深度學習的ESG“漂綠”風險識別方法

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摘要：在全球金融市場中，Environmental， Social and Governance（ESG）“漂綠”現(xiàn)象頻發(fā)，誤導投資者對企業(yè)ESG表現(xiàn)的理解，掩蓋真實風險。文章針對傳統(tǒng)ESG評估的不足，提出一種基于深度學習的ESG“漂綠”風險識別方法，不依賴評級機構評分，直接處理原始報告。采用“同行相對漂綠得分”作為訓練標簽，結合TextRank和Ernie-Multi-Head Attention模型，實現(xiàn)了精準的風險識別。（剩余8675字）