深度學習技術在農(nóng)業(yè)病蟲害管理中的調(diào)研啟示

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摘    要：若在早期發(fā)現(xiàn)植物病蟲害，能使農(nóng)民采用適當?shù)奶幚矸椒▽p失最小化、利益最大化，對于病蟲害的預警防治具有重大的意義。在過去的10年中，智能技術在農(nóng)業(yè)中的應用范圍更廣泛，包括將其用于不同的植物葉片病變分類。文章調(diào)研了最近幾年用于農(nóng)業(yè)病蟲害檢測的深度學習方法和數(shù)據(jù)集，并且評測了幾種常見的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在病蟲害識別上的性能，用于鑒別在各種植物中發(fā)現(xiàn)的葉片病變。（剩余5814字）