如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)舟山低硫船燃價(jià)格

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經(jīng)對(duì)比分析，XGBooSt在捕捉非線性關(guān)系和應(yīng)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)方面更具優(yōu)勢(shì)。

用燃料油逐漸成為市場(chǎng)需求的焦點(diǎn)。舟山作為我國(guó)主要的船燃供應(yīng)中心，其低硫船燃價(jià)格波動(dòng)對(duì)航運(yùn)經(jīng)濟(jì)、能源市場(chǎng)和決策具有重要影響。因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)舟山低硫船燃的短期價(jià)格具有顯著的實(shí)際意義。

傳統(tǒng)時(shí)間序列模型如ARIMA×在長(zhǎng)周期、平穩(wěn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中表現(xiàn)良好，但在短期時(shí)間序列中，尤其面對(duì)復(fù)雜的非線性價(jià)格波動(dòng)時(shí)，其預(yù)測(cè)效果存在局限性。（剩余2107字）