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【中圖分類(lèi)號(hào)】TD67;TP18【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069(2025)01-0138-04
1引言
煤礦電氣自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)是保障煤礦安全生產(chǎn)的重要手段,但傳統(tǒng)系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)處理效率低、誤報(bào)率高、缺乏自適應(yīng)性等問(wèn)題。近年來(lái),AI技術(shù)在異常檢測(cè)和智能預(yù)警方面展現(xiàn)出巨大潛力。本文針對(duì)煤礦電氣自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng),研究AI異常檢測(cè)與智能預(yù)警機(jī)制,旨在通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法提升系統(tǒng)的智能化水平,降低誤報(bào)率,提高預(yù)警響應(yīng)速度,從而為煤礦安全生產(chǎn)提供更可靠的技術(shù)支持。(剩余6283字)
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煤礦電氣自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)中的AI異常檢測(cè)與智能預(yù)警機(jī)制
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