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摘要: 本研究構建了分布式柔性流水車間調度與物流協(xié)同優(yōu)化模型,將總成本和貨車總碳排放量作為優(yōu)化目標;使用基于多目標粒子群算法的框架,改進了全局領導者選擇策略及全局領導者檔案的維護方案;根據(jù)某生活用紙制造企業(yè)的真實數(shù)據(jù)進行仿真實驗,生成多組算例,用于測試算法的性能。結果表明,上述2種改進方案均能夠有效提升多目標粒子群算法尋找最優(yōu)解的能力。(剩余15461字)
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基于貨車總碳排放量與總成本的分布式柔性流水車間調度的多目標優(yōu)化
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