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基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的情緒分析算法在自然語言處理中的研究

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一、引言

自然語言處理(NLP)的核心目標是使計算機能夠理解和處理人類語言,其中情感分析是NLP領(lǐng)域的重要分支,其主要用于解讀和理解文本中的情感趨勢,以實現(xiàn)對文本的情感分類或預(yù)測。早期采用簡單RNN結(jié)構(gòu)的情感分析算法在處理長期依賴關(guān)系上常面臨梯度消失或梯度爆炸等問題,因此在處理復(fù)雜任務(wù)時其性能受到了限制。(剩余4070字)

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