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主持人語 大語言模型與語言研究的雙向賦能與融合發(fā)展

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大語言模型(以下簡稱“大模型”a)是當(dāng)前生成式人工智能最主流的技術(shù),具有強(qiáng)大的生成、遷移與交互能力。簡單地說,該技術(shù)通過訓(xùn)練模型閱讀海量文本,使其在語言表達(dá)、即時對話、任務(wù)規(guī)劃、邏輯推衍等許多方面具備了與人類媲美的能力。目前,學(xué)界業(yè)界主要圍繞3 個方面開展大模型的研究:(1)傾盡所有算力,通過提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化模型架構(gòu)和訓(xùn)練策略等各種手段來研發(fā)基礎(chǔ)、通用大模型,提升模型能力;(2)深入探索大模型的機(jī)理,拓展其性能,將最初僅能處理文本的模型,推向兼具文本、語音、圖片、視頻處理能力的多模態(tài)大模型;(3)開發(fā)專用或領(lǐng)域大模型、多智能體框架,以滿足特定目標(biāo),拓展其應(yīng)用場景。(剩余2241字)

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