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[摘要]目的利用人工智能技術(shù)輔助基層乳腺癌超聲篩查,為基層醫(yī)療數(shù)字化服務(wù)提供實證依據(jù)。方法收集 2019年3月至2021年3月在北京市朝陽區(qū)安貞社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心體檢及自2004年北京市兩癌篩查項目實施以來本單位的兩癌篩查的女性的乳腺超聲圖像,篩選出 BI-RADS 分級3級及以上的乳腺結(jié)節(jié)圖像271例,查找患者隨訪記錄,抽取60例上級醫(yī)院病理診斷為乳腺癌的圖像,60例由上級醫(yī)院病理確診的乳腺良性結(jié)節(jié)圖像。(剩余9507字)
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五種人工智能技術(shù)在基層乳腺癌超聲篩查中的應(yīng)用比較
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