基于文本挖掘（Text mining）的中國空氣凈化器設計趨勢分析

摘要：產(chǎn)品設計是企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的核心。消費者作為產(chǎn)品的直接使用者，對設計的反饋最為直接。文章通過對消費者在線網(wǎng)絡評價進行文本挖掘（Text mining），聚類（Cluster analysis）和數(shù)據(jù)分析，從而確定消費者對空氣凈化器的偏好，從設計層面探討空氣凈化器設計發(fā)展方向及美學特征趨勢。具體而言，通過網(wǎng)絡爬蟲對淘寶銷量前五的空氣凈化器的在線評論進行文本挖掘，使用LTP分詞工具進行多層篩選純化預處理，關鍵詞TF-IDF分析后，通過K-means聚類分析得出結(jié)論。（剩余5026字）