劉昊：新能源汽車行業(yè)“智能化”體系框架初探

從企業(yè)應(yīng)用AI面臨的挑戰(zhàn)入手，分析新能源汽車行業(yè)“智能化”體系架構(gòu)，并提出未來(lái)AI在新能源汽車行業(yè)發(fā)展的相關(guān)建議

企業(yè)應(yīng)用AI面臨的挑戰(zhàn)

業(yè)務(wù)側(cè)，企業(yè)如何識(shí)別高價(jià)值A(chǔ)I場(chǎng)景，如何與企業(yè)現(xiàn)有運(yùn)行流程相結(jié)合，應(yīng)搭建什么樣的AI組織；數(shù)字側(cè)，如何在大量數(shù)字化系統(tǒng)和海量數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)模型和系統(tǒng)、數(shù)據(jù)間的有效融合，并改變現(xiàn)有的系統(tǒng)更有效地為業(yè)務(wù)賦能；智能側(cè)，企業(yè)選擇行業(yè)大模型的原則和策略是什么，應(yīng)搭配怎樣的算力才能實(shí)現(xiàn)有效支持；安全側(cè)，大模型帶來(lái)新生產(chǎn)力的同時(shí)也給業(yè)務(wù)、流程、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)等帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，如何確保安全合規(guī)。（剩余791字）