算法推薦新聞的潛在風(fēng)險(xiǎn)及法律規(guī)范路徑

【摘要】算法推薦新聞改變了傳統(tǒng)的新聞信息分發(fā)模式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)推送，成為信息過(guò)載時(shí)代搜索信息的重要工具。從系統(tǒng)架構(gòu)上看，算法推薦新聞主要分為三個(gè)要素：用戶、新聞與推薦引擎（算法），包括基于內(nèi)容的算法推薦和協(xié)同過(guò)濾的算法推薦兩種模式。對(duì)于工具理性的過(guò)度依賴導(dǎo)致算法推薦新聞存在三個(gè)方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)，即傳統(tǒng)監(jiān)管理念乏力、侵犯用戶信息自決權(quán)、民事行政責(zé)任承擔(dān)不明確。（剩余7809字）