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摘 要 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能咨詢(xún)機(jī)器人可作為智慧圖書(shū)館咨詢(xún)服務(wù)的新選擇。論文從圖書(shū)館咨詢(xún)服務(wù)的實(shí)際需求出發(fā),搭建圖書(shū)館智能咨詢(xún)機(jī)器人系統(tǒng)框架,基于知識(shí)庫(kù)、文本硬匹配、相似度匹配、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),分別構(gòu)建面向寒暄類(lèi)和咨詢(xún)類(lèi)的問(wèn)答子系統(tǒng)和面向任務(wù)類(lèi)的對(duì)話(huà)子系統(tǒng),并研究其應(yīng)用效果。圖書(shū)館通過(guò)多策略混合的問(wèn)答系統(tǒng)模型構(gòu)建智能咨詢(xún)機(jī)器人,能夠提高問(wèn)答系統(tǒng)的性能,為讀者提供更優(yōu)質(zhì)準(zhǔn)確的參考咨詢(xún)服務(wù)。(剩余11028字)
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基于多策略混合問(wèn)答系統(tǒng)模型的圖書(shū)館咨詢(xún)機(jī)器人的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
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