基于深度學習的水泥顆粒檢測方法

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摘要：水泥生產(chǎn)過程中需要實時檢測水泥顆粒粒徑、圓度等幾何參數(shù)。針對粒度離線檢測效率低、參數(shù)調(diào)整滯后的現(xiàn)狀，基于深度學習搭建并優(yōu)化了水泥顆粒圖像分割網(wǎng)絡模型。實驗表明：基于深度學習的水泥顆粒圖像分割網(wǎng)絡模型對水泥顆粒圖像的分割精度達98%、分割準確度達94%，與離線檢測的誤差在8%以內(nèi)。提高了分割精度和檢測效率，滿足水泥生產(chǎn)中過程控制智能化和信息化要求。（剩余7566字）