基于優(yōu)化FGFCM方法的滑坡遙感影像自動提取

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摘要：為實現(xiàn)滑坡遙感影像的自動提取，以貴州省水城縣為研究區(qū)，運用GF-1遙感影像數(shù)據(jù)，剔除明顯非滑坡地物后，應用云變換計算樣本區(qū)影像像元亮度值，統(tǒng)計得到聚類中心值和聚類個數(shù)，結(jié)合快速廣義模糊C-均值聚類算法進行像元聚類，提取出128處準確滑坡，kappa系數(shù)達0.752，總體精度達0.880。該方法可自動提取出滑坡范圍，減少工作量和主觀影響，提高了基于遙感影像進行滑坡識別的效率和精度。（剩余7660字）