基于深度流場特征和語義約束的改進(jìn)SegFormer語義分割算法

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摘  要：對于SegFormer網(wǎng)絡(luò)中存在的多尺度信息無法有效利用，以及預(yù)測結(jié)果邊界輪廓不清晰的問題，提出一種基于深度流場特征和語義約束的改進(jìn)語義分割網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。首先，在解碼器部分加入深度流場模塊用于加強(qiáng)深度特征的一致性；然后為保持原有網(wǎng)絡(luò)的輕量化，加入邊界和前后景輔助任務(wù)構(gòu)成語義約束模塊，提高網(wǎng)絡(luò)對邊界和整體輪廓的提取能力；最后，在語義約束模塊中加入邊界引導(dǎo)模塊，加快輔助任務(wù)收斂速度。（剩余8593字）