引入語義引用信息的專利創(chuàng)新性測度研究

摘 要：［目的/意義］專利的創(chuàng)新性測度是專利技術質量評價的關鍵?；趥鹘y(tǒng)引用的專利創(chuàng)新性測度僅考慮物理引用的外部特征，無法充分反映發(fā)明創(chuàng)造過程中真實的知識吸收過程。引入語義引用信息的專利創(chuàng)新性測度有助于更為全面、準確地揭示專利的知識和技術基礎，為細粒度的專利創(chuàng)新評價提供支持。［方法/過程］本研究首先運用規(guī)則和句法分析抽取相關專利和論文中的知識元；其次，利用Sentence-BERT和Word2vec模型進行知識元的向量化，并計算向量的余弦相似度以確定專利語義引用；然后，從科學和技術知識吸收的數(shù)量、質量、廣度維度，以及技術影響的數(shù)量和質量維度實現(xiàn)專利創(chuàng)新性測度；最后，選取量子計算領域進行了實證研究。（剩余16240字）