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基于大語言模型的網(wǎng)絡(luò)問政文本細粒度情感識別方法

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摘 要：［目的/意義］本文基于情緒喚醒度—效價理論，利用大語言模型構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)問政文本情感數(shù)據(jù)集，并提出相應的情感分類方法。［方法/過程］首先，基于情緒喚醒度—效價理論構(gòu)建8個情緒區(qū)間和56個情緒標簽的情感體系。其次，利用大語言模型對網(wǎng)絡(luò)問政文本進行細粒度情感標注，構(gòu)建高質(zhì)量的情感分類數(shù)據(jù)集。最后，在此基礎(chǔ)上，本文提出了面向該類情感分類體系的情緒識別模型，并進行了系統(tǒng)評估。（剩余17367字）

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