基于改進(jìn)RefineDet的織物疵點檢測

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摘要：為了實現(xiàn)織物疵點的自動檢測與分類，提出了一種基于改進(jìn)RefineDet的疵點檢測方法。首先，將VGG16改為全卷積網(wǎng)絡(luò)對織物圖像特征進(jìn)行提取;其次，為了獲取疵點重要的特征并抑制不必要的特征，在Anchor細(xì)化模塊（Anchor refinement module，ARM）中加入了注意力機(jī)制;為了提高網(wǎng)絡(luò)的分類性能，在傳輸連接塊（Transfer connection block，TCB）中加入了SE模塊（Squeeze and excitation，SE）;最后，目標(biāo)檢測模塊（Object detection module，ODM）將檢測的結(jié)果回歸到準(zhǔn)確的目標(biāo)位置，并預(yù)測疵點的類別，對疵點進(jìn)行定位。（剩余11385字）