基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物圖像識別方法研究進(jìn)展

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摘要：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物圖像識別技術(shù)具有自主學(xué)習(xí)、準(zhǔn)確率高和適用性廣的優(yōu)點(diǎn)，已被廣泛應(yīng)用于紡織工業(yè)生產(chǎn)中。本文面向紡織領(lǐng)域詳細(xì)綜述了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的疵點(diǎn)分類、瑕疵檢測、圖像分類、圖像分割技術(shù)的具體應(yīng)用和研究進(jìn)展，總結(jié)了各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)，同時就目前存在的問題及未來研究方向進(jìn)行了展望。（剩余22879字）