基于深度學習的玉米種子圖像分類識別研究

打開文本圖片集

摘 要：種子分類識別技術的應用潛力巨大，可以在種子生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)科研、種植管理等領域發(fā)揮重要作用。通過采集不同品種的玉米種子圖像，并利用預處理和數(shù)據(jù)增強技術對數(shù)據(jù)集進行處理，構建了一個包含4種深度學習網(wǎng)絡模型的試驗框架（MobileNetV3、VGG16、GoogLeNet及ShuffleNet），對比4種模型在訓練和測試階段的表現(xiàn)，評估其準確率、損失值、訓練時間，然后分析各個模型之間的差異。（剩余4589字）